Může agentní AI vyvíjet embedded systémy metodou Model-Based Design?

Umělá inteligence mění způsob, jakým inženýři vyvíjí kód. Je možné zpřístupnit AI agentům osvědčené postupy používané při vývoji vestavěných systémů, jako je metoda Model-Based Design? Jak to udělat a na co si dát pozor?

Odpovědi na tyto otázky nabízí video z cyklu MATLAB Tech Talks: Can Agentic AI Develop Embedded Systems with Model-Based Design?

Ve videu se dozvíte, jak vhodným způsobem použít agentní AI společně s prostředím MATLAB a Simulink k návrhu a řízení inverzního kyvadla. Namísto přístupu „vibe coding" se autor zaměřuje na strukturovaný pracovní postup založený na modelech, který zahrnuje definování požadavků, využívání ověřených modelů a toolboxů, návrh regulátorů (MPC) a validaci prostřednictvím simulace a postupného testování.

Klíčová myšlenka je prostá: AI je nejsilnější pomocník, pokud pracuje v rámci osvědčených inženýrských procesů – pomáhá Vám postupovat rychleji a zároveň zachovává výsledky transparentní, sledovatelné a důvěryhodné.

---

Pozn. AI agent ve videu využívá Simulink Agentic Toolkit. Pokud Vás zajímá více o tomto přemostění mezi AI agentem a Simulinkem, přečtěte si příspěvek Simulink Agentic Toolkit: Model-Based Design s pomocí AI agentů.